我们在生物信息学领域进行尖端的计算机科学研究, machine learning, smart healthcare, computer networking, real-time systems, 人工智能, robotics, 交互式计算机图形和可视化, 以及创新的电气工程控制研究, 纳米与光电子学, communications, antennas, GPS, 以及导航相关主题. 我们主要的EECS研究单位, 航空电子工程中心和科学计算与沉浸式技术中心，积极参与由行业和政府机构赞助的研究.
Research
Our Research Units
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Research Topics
算法与复杂性理论
算法为大多数(如果不是全部的话)计算机科学提供了基础. 有效的算法解决方案决定了诸如网络搜索之类的实际newbb电子是否适合在国家或全球范围内进行扩展. 这就是我们研究算法和复杂性理论的实际原因.
Russ学院目前的研究重点是参数化和基于实例的算法解决计算难题, 生物信息学领域内问题的算法解决方案, 还有算法研究，使用证明助手来构建计算机验证的算法以及计算机验证的性能保证.
Faculty Researchers
人工智能
Artificial agents, 比如今天的智能手机个人助理，或者明天的自动驾驶汽车, 需要能够理解他们的环境，以便以一种明智的方式行事. Russ学院的教师在计算机视觉和自然语言处理等人工智能领域进行创新研究, 同时也对底层机器学习和模式识别技术做出了新的贡献.
这些创新的高影响是基于EECS教师所追求的人工智能研究与包括健康在内的越来越多的不同newbb电子领域之间的互利互动, 计算机体系结构, software engineering, 自动驾驶汽车.
这些创新的高影响是基于EECS教师所追求的人工智能研究与包括健康在内的越来越多的不同newbb电子领域之间的互利互动, 计算机体系结构, software engineering, 自动驾驶汽车.
Faculty Researchers
自动驾驶汽车，机器人和控制
自动驾驶汽车和机器人, 比如无人驾驶飞机, un-crewed ships, self-driving cars, 自主行星探测器, 是否正在成为现实，并承诺在技术成熟和经济回报方面取得巨大的未来增长.
所有这些自主代理都有一个共同点:在不同的命令层次和不同的反应时间尺度上的反馈控制/决策循环. 每个反馈循环都包含:一个命令/目标生成器, which could be either a human operator or computational intelligence that resides in a higher level of the decision-making hierarchy; a sensor set that assesses the situation and the state of the agent; a decision maker or controller that proposes an action using computational algorithms based on the discrepancy between the commanded and the sensed situation/state, as well as the capability and characteristics of the agent; and a vehicle actuator that will carry out the action.
前三项也被称为指导, Navigation, and Control (GNC), 最后一项是一个反馈回路，以控制决策作为其指导命令. Russ学院的控制系统小组使用动力学理论研究和开发GNC算法, hybrid systems, machine cognition, 人工智能, and neural networks, newbb电子于自动驾驶汽车和机器人.
Faculty Researchers
航空电子与导航
罗斯学院的教师在航空相关的电子和导航领域进行着世界上最重要的研究, 与联邦航空局和美国宇航局等机构合作, 私营企业. 作为newbb电子平台航空电子工程中心的一部分, 他们的工作提供的不仅仅是技术数据, but customized, 导航和着陆系统的按需实用解决方案, surveillance, flight control, 以及世界范围内的其他挑战.
Faculty Researchers
生物医学信息学
Russ学院生物医学信息学研究人员在对健康和福祉有高潜在影响的领域进行最先进的电气工程和计算机科学研究.
在智能健康实验室, 研究人员推动机器学习的界限，以帮助管理1型糖尿病. Other faculty, 专注于机器视觉, 开发新的技术来跟踪痴呆症的进展和诊断糖尿病视网膜病变.
Vital实验室的研究人员开发了iPadnewbb电子程序来帮助患者控制偏头痛. Finally, 生物信息学研究人员寻求加强对生命本身的科学理解——他们开发新的软件工具来帮助生命科学家完成诸如发现疾病的生物标志物之类的任务.
有关这些和其他生物医学信息学项目的更多信息可在个别实验室或教师网页上获得.
Faculty Researchers
通信与信号处理
现代数字通信和信号处理系统涵盖了从手机到手机的各种newbb电子, Netflix, 从fitbit到卫星, MRIs, 自动驾驶汽车.
数字信号处理是利用数字计算机算法对信号进行采样, process, 解读“信号”,，其中包括音频信号, video, photographic images, brainwaves, biological signals, radar images, 还有无数其他的例子. 使用通信技术传输和/或存储这些数字化信号, 它由天线等设备组成, transmitters, receivers, and optical fibers, 以及压缩和编码算法, 网络协议是互联网的核心.
这种广泛的当前和潜在的newbb电子, 以及他们的支持技术, 从俄罗斯学院的基础研究和newbb电子研究中获益吗. 活跃的研究项目包括可穿戴天线, 自动驾驶汽车传感器集成, 救灾应急通信网, 提高无线通信的可靠性和安全性, 并使用创新的图像处理算法来支持医学诊断.
Faculty Researchers
计算机系统、软件和安全
计算机系统无处不在, 从我们的手机和笔记本电脑到我们的汽车, airplanes, 甚至是智能恒温器等“物联网”设备. 罗斯学院研究计算机系统的教员, Software, 在电气工程和计算机科学方面进行前沿研究，这将使未来的系统更加可靠, more secure, and easier to use.
Their research spans work in reconfigurable hardware and Network-on-Chips; software-defined, wireless, and delay-tolerant networks; software engineering; distributed systems; programming languages; and formal methods.
Faculty Researchers
纳米电子学与光子学
纳米级光电材料和器件对于高度集成的电子和光子系统的进一步小型化和能力扩展至关重要. 从新的太阳能电池技术和亚10nm晶体管架构, 印刷电子系统, 片上通信, 基于量子效应的磁光传感器, 以及多核计算架构, 罗斯学院的教职员工积极参与正在进行的纳米和微技术革命.
这项多方面活动的共同点是，通过更好地欣赏新材料，在极其紧凑的电子和光学系统中突破可能的界限, fabrication tools, 以及通过实验和建模/仿真方法的设计原则. 借助最先进的设备和计算工具, 纳米电子学的发展, photonic, 未来的光电系统得到了州和联邦机构以及跨学科合作的支持.
Faculty Researchers
Sponsored Research
我们主要的EECS研究单位 航空电子工程中心 and the 科学计算和沉浸式技术中心，积极参与由行业和政府机构赞助的研究. 与美国国家科学基金会等研究伙伴发展关系, AMD, 联邦航空管理局, Northrup Grumann, and the U.S. 空军意味着我们有机会看到我们的发现如何影响人们的日常生活, 无论这意味着让我们的国家空域更安全，还是在金融和医疗领域开发虚拟学习环境. For more info. newbb电子平台的研究伙伴关系或成为赞助商，请联系主席 Avinash Karanth.